ゼロから作るＤｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤康毅／著【美品】
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商品説明
ゼロから作るＤｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤康毅／著
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。
ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。
ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか?なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか?といった“Why"に関する問題も取り上げます。
斎藤 康毅 (著)
定価：3,400円＋税
●カバーなどの外観は、多少の使用感や擦れ、細かな傷があることがありますが、本自体は非常に綺麗だと思います。
●あくまで中古品ですので、神経質な方はご遠慮ください。
●本図書へのメモ、書き込みはありません。
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