【1円開始・送料込・匿名】【2023】Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 赤石雅典 著,須山敦志 監修 講談社
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商品説明
*【説明文】Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 = A super basic introduction to Bayesian inference in Python 赤石雅典 著,須山敦志 監修。講談社から出ていたPythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 = A super basic introduction to Bayesian inference in Pythonです。見開きB4(B5)の240ページ程度のソフトカバー。特長は抜粋すると：
- ‘数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく’
- ‘ベイズ推論という言葉を聞いて、読者のみなさんはどんなイメージを持つでしょうか。「データサイエンスの中の重要な一領域だが、高度な数学的知識が前提となる近寄りがたい世界」という認識を持っている方もいるのではないでしょうか。しかし、この考えは間違っています。本書の目的を一言でいうと、このような「ベイズ推論に関する誤った固定概念を取り払い、多くのデータサイエンティストがベイズ推論を当たり前に普段使いできるようになる」ことです。’
- ‘本書は、PPLの中でも現在最も広く用いられているPyMCを前提としています。PyMCは、慣れると短い行数でやりたいことを自由に行えるとても便利な言語である反面、初心者にはいろいろなお作法が理解しにくいという一面も持っています。著者は、過去にPyTorch入門書などで、ツールの使い方を一歩一歩わかりやすく紐解いて説明することには自信があります。今回も1章から4章までを通じて、PyMC固有の考え方、プログラミングの方法を一歩ずつ解説しました。読者の方も、本書の4章まで読み終わった段階で、PyMCによるベイズ推論が簡単にできるようになっていることに、驚くかと思います。’
- ‘本書では、scikit-learnなどのライブラリを利用する普通の機械学習はマスターしたうえで、次のステップでベイズ推論を学習したいという読者の方を主に想定しています。また、上でも説明したとおり、プログラミングとの類推を活用して確率などの数学を説明する部分もあるので、ある程度のPythonプログラミングスキルは前提としています。’*【状態】裁断はしておりません。大きな汚れや書き込み等はないと思いますが若干の見落としはご容赦ください。中古品であることをご理解ください。状態に過剰に神経質な方はご遠慮ください。(末尾の写真は上から順番に天、底、小口、背)
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